From 1 - 10 / 20
  • Jäkälätulkinnassa tuotettiin arvio tunturikankaiden ja koivikoiden (ja luonnonmetsien) jäkäläpeitteestä kaukokartoituksen ja paikkatiedon avulla. Osittain jäkäläisiä inventointiluokkia arvioitiin Sentinel 2 -satelliittikuvilta niiden uusiutumiskyvyn mukaan: huonokuntoinen (ei uusiudu) ja hyväkuntoinen (uusiutuu). Molemmille jäkäläluokille arvioitiin myös kaksi eri luotettavuutta. Kuvilta ja aineistoista tuotettiin indeksejä VV, VH & VV/VH; NDI NDVI, NDMI, NDTI ja etsittiin kasvillisuuden ja kosteuden paikallista vaihtelua kuvaavia piirteitä. Jäkälätulkinta on rajattu alueisiin, joiden inventointiluokka Ylä-lapin uusimmassa biotooppitulkinnassa oli 232 Jäkälä-varpu tai 241 Jäkälä-sammal-varpu 241.Tiet ja rakennetut alueet poistettiin. (Digiroad & HRL Soil sealing). Aineisto on 10x10 m rasteri. Luokitukset erillisessä dokumentissa https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Ylalappi_luokitus.xls. Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportti https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/ Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) --- Northern Lapland: The condition of lichenous areas is produced by combining of satellite-based remote sensing and field observations with GIS data. The data is a 10 x10 m raster. The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy. More information: https://www.metsa.fi/en/project/remote-sensing-northern-lapland/ This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)

  • Tunturialueaineisto sisältää tunturikoivuvyöhykkeen ja paljakan eli yhtenäisen havumetsän pohjois- ja yläpuolella sijaitsevat alueet. Tunturialueen yhtenäinen ja yksiselitteinen määrittely hyödyttää esim. tuntureihin liittyviä kansallisia ja kansainvälisiä arviointeja sekä maankäyttö-, ilmasto- ja ekosysteemipalvelutarkasteluja. Aineisto on 20 m x 20 m rasteri, jonka lähtöaineistot on koottu usealta taholta. Lopputulos on laajan asiantuntijaryhmän hyväksymä. Tunturialue on luokitettu 3 luokkaan: 0 ei tunturialuetta 1 tunturikuvioiden alue 2 tunturikuvioihin mukaan luettava alue Tunturialueen kivennäismaa- ja kalliokuviot sisältyvät luokkaan 1 ja niihin liittyvät laajemmat suo- ja vesialueet luokkaan 2. Luokkaan 2 sisältyvät myös muut pienialaiset välialueet, joiden avulla tunturialue on rajattu eheämmäksi. Tunturialueaineistoon liittyy lähderasteri, joka kertoo mihin lähtöaineistoon kunkin pikselin arvo perustuu, sekä luokkia ja aineiston kokoamista kuvaava dokumentti. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0). Käyttötarkoitus: Analyysit ja arvioinnit Lisätietoja: https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/TunturialueaineistonLahdetiedot.pdf https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/TunturialueaineistonTeko.pdf *** The fell area includes the mountain birch zone and sparsely vegetated / bare areas located above and north from the uniform coniferous forest. The data can be used in national and international assessments related to the fells, as well as land use, climate and ecosystem service reviews. The data is a 20 m x 20 m raster, the source data of which has been compiled from several parties. The result is approved by an extensive group of experts. The fell area is classified into 3 categories: 0 background 1 area of fell patterns 2 area to be included in the fell patterns The mineral soil and rock patterns of the fell area are included in category 1 and the associated wider bogs and water areas are included in category 2. Category 2 also includes other small sub-areas to make the fell area more intact. The fell area data is accompanied by a source raster, which tells which source data the value of each pixel is based, as well as a document describing the categories and compilation of the data (In Finnish). This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0).

  • Kaukokartoituksen ja paikkatiedon avulla tulkittiin inventointiluokkia Metsähallituksen Luontopalvelujen hallinnassa olevilla valtion suojelualueilla ja suojelutarkoituksiin varatuilla Ylä-Lapin alueilla. Inventointiluokka kuvaa kuviolla esiintyvää luontoa yleispiirteisesti. Se kuvaa pohja- ja kenttäkerroksen vallitsevaa kasvillisuutta ja soilla vedenpinnan tasoa eli mätäs-, väli- ja rimpipintoja. Aineisto on 10x10 m rasteri. Luokitukset erillisessä dokumentissa https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Ylalappi_luokitus.xls. Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportti https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/ Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) --- Northern Lapland: Inventory classes is produced by combining satellite-based remote sensing and field observations with GIS data. The data is a 10x10 m raster. The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy. More information: https://www.metsa.fi/en/project/remote-sensing-northern-lapland/ This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)

  • Aineisto kuvaa vallitsevaa puulajia. Puulajitulkinta tuotettiin satelliittikuvilta alueilta, jotka luokiteltiin metsäksi puustoisuus-aineistossa (LINKKI). Aineistoa on jälkiprosessoitu erilaisten sääntöjen ja puurajamaskien mukaan. Aineisto on 10x10 m rasteri. Luokitus erillisessä dokumentissa https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Ylalappi_luokitus.xls. Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportti https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/ Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) --- Northern Lapland: Main tree species is produced by combining of satellite-based remote sensing and field observations with GIS data. The data is a 10x10 m raster. The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy. More information: https://www.metsa.fi/en/project/remote-sensing-northern-lapland/ This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)

  • Suomen IMAGE2006 satelliittikuvamosaiikki on tuotettu Sykessä osana EU:n IMAGE2006 hanketta, jossa on tuotettu koko Länsi- ja Keski-Euroopan kattava digitaalinen satelliittikuvakartta. Aineisto on koottu IRS P6 ja SPOT-4 satelliittikuvista, jotka on kuvattu vuosina 2005 ja 2006 pääasiassa heinä-elokuussa. Yksittäiset satelliittikuvat on orto-oikaistu kansallisiin karttaprojektioihin, jonka jälkeen kuvat on mosaikoitu yhtenäiseksi satellittikuvamosaiikiksi. Aineistossa vesialueet ja puuttuvan tiedon alueet erottuvat lähes mustina, sulkeutuneet havumetsät tumman vihreinä, lehtimetsät ja kasvipeitteiset peltomaat kirkkaan vihreinä ja niukkakasvipeitteiset alueet punaiset eri sävyinä. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0). Aineistosta on julkaistu INSPIRE-tietotuote. Kuvausajankohta vuosina 2005-2007. Käyttötarkoitus: Taustakarttana ja kuvatulkintaan. Lisätietoja: http://www.syke.fi/fi-FI/Tutkimus__kehittaminen/Tutkimus_ja_kehittamishankkeet/Hankkeet/Maankaytto_ja_maanpeiteaineistojen_tuottaminen_CORINE_Land_Cover_2006_hankkeessa/Maankaytto_ja_maanpeiteaineistojen_tuott(9088) http://www.euromap.de/products/prod_003.html http://spot4.cnes.fr/spot4_gb/index.htm *** Finland's IMAGE2006 satellite image mosaic has been produced at Syke in the EU's IMAGE2006 project. The material consists of IRS, P6 and SPOT4 satellite images taken during the July and August. The individual satellite images have been ortho-corrected into national map projections, after which the images have been tiled into a single satellite image mosaic. The pixel size is 20 m. In the data, water areas and areas of missing information show in black, closed coniferous forests in dark green, deciduous forests and vegetated arable lands in bright green, and sparsely vegetated areas in different shades of red. Acquisition years 2005-2007. Usage as a background map and for image interpretation. This Syke’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0). INSPIRE compatible dataset has been published.

  • Kaukokartoituksen ja paikkatiedon avulla tulkittiin Natura 2000-luontotyyppejä Metsähallituksen Luontopalvelujen hallinnassa olevilla valtion suojelualueilla ja suojelutarkoituksiin varatuilla Ylä-Lapin alueilla. Natura-tyyppitieto tuotettiin asiantuntijan päätöspuumallilla, jossa lähtödatoina käytettiin seuraavia aineistoja: Luontodirektiivin luontotyypit ovat Euroopan unionin tärkeinä pitämiä luontotyyppejä, joille pyritään turvaamaan suotuisa suojelutaso. Aineisto on 10x10 m rasteri. Luokitus erillisessä dokumentissa https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Ylalappi_luokitus.xls. Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportti https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/ Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) --- Northern Lapland: Natura 2000 habitat types is produced by combining satellite-based remote sensing and field observations with GIS data. The data is a 10x10 m raster. The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy. More information: https://www.metsa.fi/en/project/remote-sensing-northern-lapland/ This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)

  • Alueita, joilla lumi viipyi muuta ympäristöä pidempään tunnistettiin Sentinel 2 -satelliittikuvilta käyttäen Google Earth Engine Sentinel 2 satelliittikuva-arkistoa vuosilta 2018-2021. Kuvia verrattiin vaiheittain kahden viikon välein eri alueilta. Pikseli on tulkittu lumenviipymäksi, jos vuosien 2018-2020 satelliittikuvissa pikselin keskiarvo ylittää tietyn raja-arvon Normalized Difference Snow Index:ssä (NDSI). Aineisto on 10x10 m rasteri. Lisätietoja Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportissa https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/ Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) --- Northern Lapland: Snowbeds is produced by combining of satellite-based remote sensing and field observations. The data is a 10 x10 m raster. The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy. More information: https://www.metsa.fi/en/project/remote-sensing-northern-lapland/ This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)

  • Tunturimittarin 2000-luvun alussa aiheuttamia tuhoalueita on tulkittu Landsat- ja Sentinel-2:n NDVI-erotuskuvien ja laserkeilatun puuston pituus/latvuspeitto-aineistojen avulla. Lopputulosta on verrattu ilmakuviin ja maastohavaintoihin. Tunturimittarin 1960-luvulla aiheuttamia tuhoalueita poimittiin Metsähallituksen biotooppikuvioinnista ja rasteroitiin. Aineisto koostuu kahdesta rasteriaineistosta 10x10 m. Luokitukset erillisessä dokumentissa https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Ylalappi_luokitus.xls. Lisätietoja Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportissa https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/ Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) --- Northern Lapland: Areas damaged by geometrid moths is produced by combining of satellite-based remote sensing and field observations with GIS data. The data consists of 10x10 m rasters. The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy. More information: https://www.metsa.fi/en/project/remote-sensing-northern-lapland/ This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)

  • Soiden ja rantakosteikkojen (ml ruovikot vedessä) kattavuutta ja peitteisyyttä kuvaava aineisto. Alueiden rajaus maastotietokannan ja tulvariskiaineiston (Tulvavaaravyöhykkeet, meritulva 1/2 a) perusteella. Alueiden puuston peitteisyys on määritelty laserkeulausaineiston ja monilähde VMIn avullla. Rantakosteikkojen (pääsoin ruovikkoja) rajaus vedessä määritelty IMAGE2017 avulla (Sentinel 2 a+b 2017, osin 2016) Luokitus ja tietolähde 0 Tausta 1 Avosuo (MTK ja MVMI) 2 Vähäpuustoinen suo (MTK ja MVMI)) 3 Puustoinen suo (MTK ja MVMI) 11 Kasvillisuus vedessä - pääosin ruovikkoa (Sentinel 2 ja MTK) 12 Vähäpuustoinen/avoin rantakosteikko (MTK, Tulva-alueet, MVMI, Keilaus) 13 Puustoinen rantakosteikko (Tulva-alueet, MVMI, Keilaus) Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0). Käyttötarkoitus: Aineisto voi käyttää soiden, rantakosteikkojen ja ruovikoiden alueellisen kattavuuden arvioinnissa sekä soiden ja rantakosteikkojen puustoisuuden arvioinnissa. Lisätietoja: https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/MaanpeiteSoillaKosteikoilla.pdf *** Land Cover on Wetlands Data describes the scope and coverage of peatbogs and wetlands (incl. reed beds). Delineation of these areas was made using Topographic Database (TDB) and Flood hazard zones (sea floods with frequency rate of 1/2a). Tree cover density was calculated with laser scanning data and Multisource National Forest Inventory (MS-NFI). Delineation of reed beds in water was made using IMAGE2017 (Sentinel 2 a+b 2017, partly 2016). Classification and source: 0 Background 1 Open peatbog (TDB, MS-NFI) 2 Sparsely forested peatbog (TDB, MS-NFI) 3 Forested peatbog (TDB, MS-NFI) 11 Vegetation in water – mostly reeds (Sentinel 2, TDB) 12 Open or sparsely forested wetland (TDB, Flood hazard zones, MS-NFI, Laser Scanning) 13 Forested wetland (TDB, Flood hazard zones, MS-NFI, Laser Scanning)

  • Aineisto sisältää monimuotoisuuden kannalta merkittäviä tulvametsien ja metsäluhtien mallinnettuja esiintymiä. Kohteita voidaan ottaa huomioon suojeluohjelmissa, arvokkaiden elinympäristöjen luonnonhoidossa ja suunniteltaessa vesitaloutta. Potentiaalisia kohteita on etsitty alueilta, joista on saatavilla Sykessä tuotettuja tulvariskikarttoja (meri- ja vesistötulvat). Aineistossa esitetään potentiaalisen kohteen esiintymisen todennäköisyys kolmessa luokassa: suuri, keskimääräinen tai pieni. Aineisto on rasterimuotoinen (8m x 8m). Tulvametsille ja metsäluhdille tyypilliset kohteet haetaan puuston, kasvupaikan, maankäytön perusteella. Tulkinta perustuu paikkatieto- ja kaukokartoitusaineistojen prosessointiin ja yhdistämiseen. Hankkeessa hyödynnetään kaksivaiheista mallia. Aluksi asiantuntijoiden tekemän ns. päätöspuun avulla rajataan tulva-alueilta ne alueet, jotka ovat potentiaalisia tulvametsiä tai metsäluhtia. Koneoppimisalgoritmin avulla puolestaan priorisoidaan edellä rajatut alueet tulvametsien tai metsäluhtien esiintymisen todennäköisyyden perusteella. Lisätietoja https://www.syke.fi/hankkeet/potut Aineistosta on laadittu myös uudempi edelleen kehitetty versio. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0).